自适应混合策略麻雀搜索算法

摘要：

针对麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)求解精度低,稳定性不足,易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应混合策略的麻雀搜索算法(adaptive hybrid strategy sparrow search algorithm,AHSSSA).引入Tent混沌映射初始化种群,增加种群数量,合并两个种群,再利用精英策略得到精英种群,以提高初始解质量;引入自适应周期收敛因子α,加强搜索能力与收敛速度;追随者与预警者位置更新方式调整,在一定程度上防止算法陷入局部最优;引入多项式变异扰动,以解决SSA陷入局部最优问题.利用12种测试函数进行测试,结果表明:AHSSSA比SSA有更好的寻优性能.

关键词：麻雀搜索算法、Tent混沌映射、自适应周期收敛因子、位置更新方式调整、多项式变异扰动

所属期刊栏目：59

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央引导地方科技发展计划;辽宁省自然科学基金

在线出版日期：2023-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：75-85