10.3778/j.issn.1002-8331.2209-0305
深度学习在符号音乐生成中的应用研究综述
符号音乐生成是音乐信息检索领域中的一个重要任务.对基于深度学习的符号音乐生成进行了全面总结,并对已有方法进行分类、分析和比较.详细介绍了符号音乐生成研究现状及其任务.阐述符号音乐表征及编码方法,并重点对基于深度学习的模型进行归纳比较与分析,根据不同的基础架构分为三类.阐述并归纳符号音乐生成领域的评价标准及数据集等资源,对代表性模型的性能进行评估对比.指出该领域目前存在的问题并提出相应的展望.
人工智能、符号音乐、智能作曲、深度学习、神经网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2023-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共19页
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