10.3778/j.issn.1002-8331.2112-0193
融合词信息嵌入的注意力自适应命名实体识别
缺少分词信息及未登录词、无关词干扰是字符级中文命名实体识别面临的主要问题,提出了融合词信息嵌入的注意力自适应中文命名实体识别模型,在新词发现的基础上,将字向量嵌入与词级信息嵌入融合作为模型输入,减少了未登录词对模型的影响,并增强了实体特征的显著性,使实体特征更容易被学习器获取;同时,在注意力机制中引入动态缩放因子,自适应地调整相关实体和无关词的注意力分布,一定程度上减小了无关词对模型的干扰.将该方法在公共数据集上进行实验,实验结果证明了方法的有效性.
中文命名实体识别、注意力机制、动态缩放因子、未登录词
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2023-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
167-174