认知算子阈值变化的动态概念认知方法

摘要：

在现实应用中,形式背景的隶属度可能随着时间发生变化.然而,现有的动态概念认知方法只能处理形式背景的对象和属性增量变化情况下的概念认知问题.当形式背景隶属度发生变化时,现有的动态概念认知方法不能实现认知.为了弥补这一不足,提出一种认知算子的阈值、形式背景的部分隶属度发生变化情况的动态概念认知方法.具体地,对于阈值发生变化的情况,利用增量算子将原概念转化为形式背景更新后的概念;对于隶属度发生变化的情况,利用变化情况的不同,将变化后的形式背景分成三个部分,分别在三个子形式背景上进行认知,最终生成形式背景更新后的概念.建立了一个可以处理认知算子阈值、隶属度同时发生变化的认知系统.给出了概念认知算法,并通过数据实验说明了算法的有效性.

关键词：动态概念认知、认知算子、认知系统、模糊形式背景、隶属度

所属期刊栏目：59

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：四川省科技计划资助项目;四川省科技计划资助项目

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：179-186