融合注意力机制的轻量级戴口罩人脸识别算法

摘要：

COVID-19的全球化大流行使得佩戴口罩出行成为人们生活中的常态,这种防疫措施给人脸识别算法带来了新的挑战.针对这一问题,提出了一种口罩遮挡下的轻量级人脸识别算法,该算法改进GhostNet为主干特征提取网络;提出了融合空间注意力机制的FocusNet特征加强提取网络,使模型聚焦于未被口罩遮挡的上半脸区域;针对当前口罩遮挡人脸数据集不充分的问题,提出了一种采用三维人脸网络生成添加口罩遮挡的数据增强方法.实验表明,所提出的改进模型与基准模型相比,模型参数量降低84％的同时,戴口罩人脸的识别率提升4.29个百分点,较好地平衡了速度与精度.

关键词：戴口罩人脸识别、注意力机制、三维人脸网格生成

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国防科技项目基金（非规范项目名称）

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：166-174