10.3778/j.issn.1002-8331.2206-0230
多目标优化特征选择研究综述
特征选择是模式识别领域中有效的降维方法,当特征选择涉及到的多个目标彼此冲突,难以平衡时,将特征选择视为多目标优化问题是时下的研究热点.为方便研究者系统地了解多目标特征选择领域的研究现状和发展趋势,对多目标特征选择方法进行综述.阐明了特征选择和多目标优化的本质;根据多目标优化方法的区别和特点,重点对比剖析各类多目标优化特征选择方法的优劣势;讨论现有多目标优化特征选择研究方法存在的问题以及对未来的展望.
特征选择、多目标优化、进化算法
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TP18(自动化基础理论)
国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省自然科学基金面上项目;江西省教育厅科学技术研究项目;江西中医药大学校级科技创新团队发展计划
2023-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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