多姿态图像生成的行人重识别算法研究

摘要：

不同行人的高度相似性以及相同行人外观姿态的差异性,使得不同摄像头下的行人重识别面临严峻的挑战.生成对抗网络可以合成新的图像,被认为是解决行人姿态变化的主要技术手段.提出一种基于多姿态图像生成的行人重识别算法,利用生成对抗网络生成不同姿态的行人图像,通过归一化消除姿态的影响,从而大幅度提升行人重识别的整体性能.该行人重识别算法包括多姿态行人图像生成、不同姿态的行人特征提取与融合、距离度量和重排序三部分内容.在Market-1501数据集和DukeMTMC-ReID数据集上的实验证实了所提出算法的有效性,通过与state-of-the-art行人重识别方法比较,展示了多姿态图像生成方法在行人重识别任务中的优越性,同时表明生成行人图像的特征与原始图像的特征是相互补充的.

关键词：行人重识别、姿态估计、生成对抗网络、姿态归一化

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;中国博士后科学基金;河南省高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：143-152