余弦自适应混沌被囊体种群优化算法

摘要：

针对被囊体种群优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种余弦自适应混沌被囊体种群优化算法.在模拟被囊体喷射推进行为中,引入余弦自适应曲线计算搜索个体间的社会作用力,从而改进算法易出现早熟的问题;并在搜索个体向最佳位置移动上增加了一种混沌行为,使其避免局部最优并拥有更快的收敛速度.采用多种标准测试函数进行测试,实验结果表明,提出的新的被囊群优化算法在保留原有算法优点的基础上具有更好的收敛速度、精度和全局最优性.

关键词：群智能优化、被囊体优化算法、混沌搜索、自适应曲线、混合算法

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61972210

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：65-75