基于异步多时域特征的动态手势识别方法

摘要：

准确及时地手势识别在增强现实技术中具有重要的意义.针对表征复杂手势序列的时空特征,提出了一种基于异步多时域时空特征的手势识别方法.该方法通过轻量级三维卷积网络提取视频序列的不同时间步态的短期时空特征,通过改进的卷积长短期记忆网络学习长期时空特征,将不同步态的时空特征融合为异步多时域特征,以此来对手势进行分类识别.通过与其他主流方法进行比较,实验结果证明了提出的方法具有较高的动态手势识别率.

关键词：增强现实、动态手势识别、时空特征、异步特征、融合预测

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省自然科学基金;贵州大学引进人才科研项目;贵州大学引进人才科研项目

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：163-171