离群点检测的邻近性方法综述

摘要：

离群点检测在数据挖掘中有非常广泛的应用,然而并不是所有的离群点检测问题都能用一种最优的方法去解决.针对不同的应用,需要用不同的方法,才能够最有效地解决实际问题.检测方法大致可以分为基于统计、基于聚类、基于邻近性(基于距离和基于密度)的方法.为了及时掌握当前基于邻近性技术的离群点检测方法的研究现状,通过整理和归纳,将代表性强的基于邻近性的离群点检测方法进行了介绍和评价,将其主要分为基于距离的方法和基于密度的方法,对所有提及的方法的应用场景、算法思想、能解决的问题以及各自的优缺点进行了详细的分析和归纳,指出目前存在的问题和对未来研究的发展方向.对开展邻近性的离群点检测研究具有重要意义.

关键词：邻近性、离群点检测、基于距离、基于密度

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江西省自然科学基金

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1-12