抗相机运动干扰的欧拉视频振动检测

摘要：

相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因.针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性.通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动与相机运动的互抑制测度,对候选的特征点进行分离,以获得相机运动的特征点.根据相机运动特征点对视频图像进行配准,以获得去除相机运动干扰的视频序列.对稳定相机的视频序列,采用欧拉视频振动检测方法获得振动频率.自行采集了不同相机运动下的视频,并针对互抑制测度的参数进行估计.通过对测试集数据进行验证,得到的振动频率准确率优于现有的非接触振动检测方法.

关键词：视觉测量、频率检测、互抑制一致采样算法、图像配准

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委预研基金

在线出版日期：2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：277-284