面向神经机器翻译的枢轴方法研究综述

摘要：

低资源语言的神经机器翻译(neural machine translation,NMT)一直是机器翻译领域研究的难点和热点,基于枢轴的方法为其性能的提升和改进提供了思路.针对枢轴思想在低资源语言神经机器翻译中的应用,从枢轴翻译、基于枢轴的伪平行数据生成和基于枢轴的模型构建三方面,对不同方法的国内外研究现状、主要问题和趋势进行了分析和比较,为该领域的研究提供参考和借鉴.

关键词：枢轴方法、神经机器翻译(NMT)、低资源机器翻译

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;云南省创新团队项目;云南大学服务云南行动计划

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：49-55