皮肤肿瘤图像自动分类的研究进展

摘要：

皮肤恶性肿瘤对患者健康有极大的威胁,由于现有诊断技术存在精准性差及有创操作等局限性,导致皮肤恶性肿瘤的临床诊断精度低,误诊率高,诊疗效率低下.使用计算机算法进行图像自动分类可以有效提高临床诊断效率.对近年来国内外相关研究工作进行了系统性归纳,总结了皮肤肿瘤图像自动分类模型常用的皮肤图像数据集和评估指标.对目前计算机技术在皮肤肿瘤诊断方面的常用模型及效果进行了详细的阐述,对比分析了各种方法的优势、局限及适用范围,并对未来发展趋势进行了展望.

关键词：皮肤肿瘤、人工智能、皮肤图像分类、智能诊断、皮肤图像数据集

所属期刊栏目：58

分类号：R758.69;TP391(皮肤病学与性病学)

资助基金：吉林省卫生专项项目;吉林省医疗卫生人才专项项目;吉林省教育厅科学技术研究项目;吉林省科技厅自然科学基金

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：31-48