深度学习中的安全帽检测算法应用研究综述

摘要：

安全帽是施工现场最常见和实用的个人防护工具,能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害.安全帽检测是施工现场人员安全管理的主要工作,也是施工现场智能化监控技术的重要内容,随着深度学习的发展,现已成为智慧工地建设的重要部分.为了综合分析深度学习在安全帽检测中的研究现状,针对安全帽检测算法研究,归纳了常用的安全帽检测算法和基于深度学习的安全帽检测算法,具体说明了其优缺点.在此基础上,针对现有问题,系统地总结分析了安全帽检测算法的相关改进方法,并梳理了各类方法的特点、优势和局限性.最后展望了基于深度学习的安全帽检测算法的未来发展方向.

关键词：深度学习、安全帽检测、目标检测、智慧工地

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：1-17