人脸部分遮挡条件下表情识别研究的新进展

摘要：

随着人工智能技术的发展,人脸表情识别可以从图像或视频中抽取表情状态,识别对象心理情绪,从而达到更好的人机交互效果.然而多数方法只关注正面无遮挡的人脸表情识别,并不能适用于客观复杂的场景,极大地限制了算法的实用性.近几年,针对光照遮挡、噪声遮挡、姿态遮挡、实物遮挡等不同类型的遮挡,研究者们提出了各种新方法来挑战人脸部分遮挡下的表情识别,综述了这些方法的主要原理并进行了对比分析,同时对未来的研究和发展方向进行了展望.

关键词：人脸表情识别、部分遮挡、新进展

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河南省高等学校重点科研项目;郑州轻工业学院博士科研基金;河南省科技攻关项目;河南省科技攻关项目;河南省科技攻关项目;河南省科技攻关项目

在线出版日期：2022-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：12-24