鲁棒双参数化间隔支持向量机

摘要：

针对不确定数据的二分类问题,提出了一种鲁棒双参数化间隔支持向量机.考虑样本是服从多元高斯分布,并给出了几种协方差矩阵的构造方式.提出的鲁棒双参数化间隔支持向量机通过处理一对较小规模的凸优化问题,寻找两个非平行的参数化间隔超平面,并针对优化问题设计了相应的随机梯度下降算法.当训练样本的方差趋近于零时,鲁棒双参数化间隔支持向量机可退化为传统的双参数化间隔支持向量机.数值实验结果表明,该方法具有较好的泛化性能.

关键词：分类问题、不确定数据集、双支持向量机、参数化间隔、随机梯度下降

所属期刊栏目：58

分类号：TP24(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金12061071

在线出版日期：2022-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：74-82