音乐情感识别研究综述

摘要：

音乐是表达情感的重要载体,音乐情感识别广泛应用于各个领域.当前音乐情感研究中,存在音乐情感数据集稀缺、情感量化难度大、情感识别精准度有限等诸多问题,如何借助人工智能方法对音乐的情感趋向进行有效的、高质量的识别成为当前研究的热点与难点.总结目前音乐情感识别的研究现状,从音乐情感数据集、音乐情感模型、音乐情感分类方法三方面进行梳理,列举当前可使用的公开数据集并对其进行简要概括,综合评判常见的音乐情感模型,针对不同模态总结不同的分类方法.最后对该领域当前问题及今后研究工作进行归纳概括,为后续进一步的研究提供思路.

关键词：音乐情感识别;音乐情感模型;音乐情感分类;音乐情感数据集

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;教育部新工科研究与实践项目;内蒙古自治区自然科学基金;内蒙古自治区自然科学基金;内蒙古自治区关键技术应用研究项目;内蒙古自治区关键技术应用研究项目;内蒙古纪检监察大数据实验室开放课题;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目

在线出版日期：2022-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：64-72