乳腺X线图像计算机辅助诊断技术综述

摘要：

近年来,乳腺癌严重威胁全球女性的身体健康,乳腺X线摄影是乳腺癌筛查的有效影像检查手段.乳腺X线图像计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)运用计算机视觉、图像处理、机器学习等人工智能先进技术,自动分析处理乳腺X线图像,可为医生在临床中提供重要的诊断参考.主要面向肿块和微钙化病变检测、分割和分类等问题,从传统方法和深度学习方法两个角度,综述乳腺X线图像计算机辅助诊断技术的发展现状.鉴于近年来深度学习方法取得的突破性成果,回顾了经典的深度学习网络模型,着重介绍了深度学习方法在乳腺X线图像分析中的最新应用,对比分析了传统方法的弊端和深度学习方法的优势.对现有技术存在的问题进行分析,并对未来发展方向进行展望.

关键词：乳腺X线图像;计算机辅助诊断(CAD);计算机视觉;深度学习;人工智能

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金;辽宁省教育厅重点项目;辽宁省重点研发计划项目

在线出版日期：2022-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共21页

页码：1-21