基于视觉的动态手势识别研究综述

摘要：

手势自古以来在人类交流方面扮演着非常重要的角色,而基于视觉的动态手势识别技术是利用计算机视觉、物联网感知等新兴技术和3D视觉传感器等新型设备让机器能够理解人类的手势,从而让人类能和机器更好地交流,因此对于人机交互等领域的研究很有意义.介绍了动态手势识别中所用到的传感器技术,并比较了相关传感器的技术参数.通过追踪近年来国内外关于视觉的动态手势识别技术,陈述了动态手势识别的处理流程:手势检测与分割、手势追踪、手势分类.通过对比各流程所涉及的方法,可以发现深度学习具有较强的容错性、高度并行性、抗干扰性等一系列优点,在手势识别领域取得了远高于传统学习算法的成就.最后分析了动态手势识别目前遇到的挑战和未来可能的发展方向.

关键词：视觉动态手势识别;手势检测与分割;手势追踪;手势分类;手势识别

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金面上项目4192023,4202024

在线出版日期：2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：68-77