N1+N2结构语法关系判定的SVM算法

摘要：

短语结构的语法关系判定是自然语言处理领域的关键问题之一,应用支持向量机进行分类判定,其核心问题是如何将汉语短语结构转换为适合支持向量机使用的数值向量的形式.在自建N1+N2结构语料库的基础上,利用《同义词词林》对N1+N2结构内部两个名词进行语义编码,并将编码转换为数值向量,运用支持向量机的方法判定该结构的语法关系,按照训练集与测试集9:1的比例使用随机交叉验证的方法进行检验,平均正确率达到86.2％.实验结果证明了所提算法的有效性,也证明了运用人工智能方法处理自然语言处理领域的问题势在必行.

关键词：自然语言处理;人工智能;支持向量机;短语层级;语法关系;知识本体

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金21BYY205

在线出版日期：2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108