深度学习在糖尿病视网膜病灶检测中的应用综述

摘要：

糖尿病视网膜病变是世界上致盲率最高的眼科疾病,早期诊断可以显著降低患者失明的概率.深度学习方法可以提取医学图像的隐含特征,并完成图像的检测任务,因此应用深度学习实现糖尿病视网膜病灶检测成为研究热点.主要从数据集介绍、全监督检测方法、非完全监督检测方法、小样本问题的处理和模型可解释性五个方面进行详细总结,重点整理各类方法的基本思想、网络结构形式、改进方案及优缺点总结等内容,结合当前检测方法所面临的挑战,对其未来研究方向进行展望.

关键词：深度学习;糖尿病视网膜病变;卷积神经网络;病灶区域检测

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山东省重点研发计划项目;山东省重点研发计划软科学项目;山东省研究生导师指导能力提升项目;山东省研究生教育优质课程建设项目

在线出版日期：2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：25-41