有遮挡环境下的人脸识别方法综述

摘要：

随着人脸识别应用领域的逐渐扩大,有遮挡环境下的人脸识别面临着一定的技术挑战.深度学习方法由于其具有强大的学习能力,成为解决有遮挡环境下的人脸识别问题的一种较好的解决方案,但仍面临诸多待解决的问题.减少遮挡对人脸识别算法带来的性能影响是该领域的重点和难点问题之一.从模型、算法和数据集的角度分析了近年来相关研究进展;对比了不同算法的性能结构、优缺点以及存在的问题;探讨了未来可能的研究方向.

关键词：人脸识别;遮挡;特征;卷积神经网络;对抗生成网络;人工智能;深度学习

所属期刊栏目：57

分类号：TP301.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网华中电力调控分中心科研基金HZ200623-62

在线出版日期：2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：46-60