天牛须搜索算法研究综述

摘要：

天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)是一种新型的智能优化算法,它是由天牛觅食所启发.自2017年提出以来,随着学者们对算法的研究不断深入,他们从多个方面对算法进行了改进,提出许多BAS的变体算法并将其广泛应用于各个领域.介绍BAS算法的搜索机制与寻优步骤,结合国内外文献对该算法的改进研究做出分析,从搜索步长、混沌概念、混合算法及其他改进策略等方面对改进算法进行分类阐述,同时,对算法在PID控制、电力调度、图像处理、神经网络、路径规划等领域进行了概述总结.结合算法存在的不足和挑战,从BAS算法的理论研究、改进研究和应用研究三方面对算法的未来研究内容与热点做出展望.

关键词：天牛须搜索算法、可变步长、混沌、混合算法

所属期刊栏目：57

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：54-64