基于深度学习的图像风格迁移研究进展

摘要：

图像风格迁移是计算机视觉领域的一个热点研究方向.随着深度学习的兴起,图像风格迁移领域得到了突破性的发展.为了推进图像风格迁移领域的发展,对基于深度学习的图像风格迁移的现有研究方法进行综述.对基于深度学习的图像风格迁移方法进行分类和梳理,并对比分析基于卷积神经网络和基于生成对抗网络的风格迁移方法,介绍了图像风格迁移的改进性和拓展性工作,讨论了图像风格迁移领域目前面临的挑战和未来的研究方向.

关键词：图像风格迁移、深度学习、卷积神经网络、生成对抗网络

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划;广东省科技计划;广东省科技计划;广东省科技计划;广州市科技计划;广东特支计划

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：37-45