基于深度学习的命名实体识别研究综述

摘要：

命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务.近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点.为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对当前基于卷积神经网络、循环神经网络、transformer模型以及其他一些命名实体识别方法展开综述性介绍,对四类方法进行了深入分析和对比.同时对命名实体识别应用领域以及所涉及到的数据集和评测方法进行了介绍,并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：自然语言处理、命名实体识别、深度学习

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.1;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁夏回族自治区自然科学基金;国家自然科学基金;宁夏重点研发项目

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：21-36