10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0128
支气管扩张CT影像计算机辅助诊断研究综述
支气管扩张症是一种常见的慢性呼吸道疾病,严重影响患者的生活质量,带来了沉重的社会经济负担.随着人工智能的发展,可利用计算机视觉领域的目标检测技术辅助诊断这类疾病.报告了支气管扩张症人工智能诊断系统的研究现状,介绍了支气管扩张症的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该类疾病的诊断技术路线,总结了CT影像噪声抑制、肺实质提取、肺叶分割的传统和深度学习方法,针对支气管扩张金标准数据集匮乏的问题,从两个方面综述了目标检测应用于计算机辅助诊断的问题及挑战,详细比较了不同算法的特点和适用场景.最后讨论了未来可能的发展趋势.
支气管扩张、肺实质提取、肺叶分割、目标检测
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2017YFB1400803
2021-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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