胃镜下早期胃癌计算机辅助分析研究综述

摘要：

胃癌是全世界癌症死亡的第三大主要原因,胃癌的早期检测会对胃癌患者的后期治疗起到至关重要的作用.随着人工智能的发展,可以利用计算机视觉领域的机器学习模型辅助检测早期胃癌,有研究发现一些计算机辅助诊断模型的筛查率接近甚至高于医生.利用计算机辅助诊断可以及早发现胃癌以减少胃癌患者的后期治疗成本.报告了基于机器学习在胃镜下早期胃癌辅助诊断的研究现状,介绍了胃镜下早期胃癌的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该疾病的技术路线,分析了不同诊断技术路线的研究特点,为计算机辅助诊断早期胃癌提供不同的切入点.总结了用于早期胃癌检测的机器学习、深度学习、目标检测模型,讨论了其应用于计算机辅助诊断的问题及挑战.

关键词：早期胃癌、机器学习、深度学习、目标检测

所属期刊栏目：57

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京医院临床研究121工程资助项目BJ-2019-199

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：39-47