联合多尺度和注意力机制的遥感影像检测

摘要：

遥感影像中目标的检测问题一直是遥感图像处理领域的热点和难点.传统的检测算法,在解决场景复杂,尺度差异大的目标时性能不高,而使用深度学习很难兼顾遥感目标的准确性和实时性.针对这一问题,设计了一种利用多尺度融合特征检测目标的轻量级网络,并提出一种能够从三个维度上生成像素自适应特征权重的注意力机制帮助提取显著特征,同时采用了最新的优化算法改善模型的性能,在减少计算量的同时保证了检测精度.实验结果表明,该模型MAP@0.5可达0.945,F1可达0.841,检测速度满足实时性要求.

关键词：模式识别、遥感影像、目标检测、注意力机制、多尺度、优化算法

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.4;TP237(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;湖北省教育厅科学技术研究项目;湖北文理学院博士基金

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：212-216