结合相似块匹配与最小值滤波的图像去雨

摘要：

雨天环境拍摄的图像容易受到雨线的干扰,影响图像的特征提取,继而导致视觉系统的处理性能下降.提出了一种基于相似块匹配与最小值滤波的单幅图像去雨算法,该算法包含检测和修补两个阶段.检测阶段利用雨的亮度先验和方向信息对图像中的雨像素点进行标记.在修补阶段,先采用粗粒度和细粒度层级结合的方式匹配相似块,然后将雨像素点通过最小值滤波用相似块中对应像素最小值替换,而非雨像素点则保持原有值不变.算法在合成雨图与真实雨图上进行了验证,实验结果表明该算法能实现雨像素精确定位,精准匹配相似块,最终高质量修补雨像素,相比其他方法在客观度量值和主观视觉上均有一定的优势.

关键词：图像去雨、雨线检测、相似块匹配、最小值滤波

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金;广东省信息物理融合系统重点实验室开放课题;广东省科技计划项目;广州市珠江科技新星;广州市科技计划项目

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：191-198