目标多种多值属性的端端快速识别网络

摘要：

为提高图像目标多种多值属性的识别速度,提出一种端到端的识别算法.采用修正的YoloV3网络作为主网络,确定目标的boundingbox;依据属性独立特性构造子网络,多个子网络共享由boundingbox确定的主网络深层次特征,进行推断,并采用多值输出满足多值属性的识别.在训练过程中,采用了三阶段分目标训练.实验结果验证了该算法在识别准确度和时间效率上的优良性能.

关键词：目标检测、属性识别、深度学习、卷积神经网络、图像识别

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：郑州市重大科技创新专项项目;工信部2018年大数据产业发展试点示范项目

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：182-190