基于深度学习的实例分割研究进展

摘要：

目标检测确定检测图像中目标对象所在区域及其类别,语义分割对检测图像实现像素级分类,实例分割可以定义为同时解决目标检测与语义分割问题,在分类的同时确定每个目标实例语义.实例分割网络在无人机驾驶、机器人抓取、工业筛检等领域具有重要应用意义,针对目前基于深度学习实例分割综述性文章的空白,对实例分割进展进行概述,按照单阶段实例分割与双阶段实例分割的分类对不同网络模型进行论述,重点介绍近两年网络框架的发展,总结各网络特点的同时提出未来发展方向.

关键词：实例分割、深度学习、语义分割

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;中国人民公安大学专项;上海市现场物证重点实验室开放课题基金

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：60-67