基于X线的成人OSA计算机辅助诊断综述

摘要：

阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive Sleep Apnea,OSA)是成年人较为常见的呼吸类疾病之一,该疾病的特点是睡眠过程中频繁出现上气道完全或部分塌陷,严重影响人们的睡眠质量以及身体健康.阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的诊断主要依靠多导睡眠监测,但这种方法无法满足目前大量的诊断需求.随着人工智能的出现及发展,假设深度学习可以有效地协助医生进行诊断该综合征.主要从阻塞性睡眠呼吸暂停的临床诊断方式出发,介绍了颅面侧位片作为诊断数据集的优势,以及人工智能诊断OSA的现状,提出了人工智能辅助医师诊断OSA的技术路线,分析了目前该诊断系统仍然存在的问题和挑战.

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停、多导睡眠监测、深度学习、颅面侧位片

所属期刊栏目：57

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金19L2068

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8