10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0162
基于改进显著图的高效裂纹检测算法
裂纹检测对于确保设施和设备的安全运行非常重要.然而现有的裂纹检测方法数据标注困难,且训练时间长,检测速度慢.针对这些问题,提出一种基于改进显著图的裂纹检测算法,应用卷积神经网络提取的特征计算出图像中裂纹的位置,从而实现裂纹检测.该算法解决了裂纹检测算法数据标注困难的问题;训练时间短,使用两块k80显卡训练时间仅为23 min;检测速度快,具有105帧/s的检测速度;同时在自制数据集上达到了52%的平均精度,验证了该算法的有效性.
裂纹检测、卷积神经网络、显著图、像素级检测、实时检测
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;上海市科学技术委员会项目
2021-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
219-224