改进的CAGAN在虚拟试衣中的应用

摘要：

针对CAGAN(Conditional Analogy GAN)换衣后效果模糊,在目标衣服与原始衣服长短不一致时效果一般,相对目标衣服保留过少的细节等问题做了相关研究并对CAGAN进行了改进,提出了新的虚拟试衣方式.经过改进的CAGAN生成一个粗糙的结果,由该结果得到目标衣服穿在模特身上改变形状后的mask,接下来利用mask对目标衣服进行变形,综合变形的衣服和第一步的结果便得到最终的试衣图像.实验结果表明,该方法解决了前面存在的问题,而且取得了非常好的效果.

关键词：生成式对抗网络、虚拟试衣、条件生成

所属期刊栏目：57

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：152-158