基于侧重点聚类的数学表达式相似度计算方法

摘要：

数学表达式相似度计算在信息检索中起着重要的作用,但现有的计算方法较少考虑数学表达式侧重点对相似度计算准确度的影响.为解决该问题,提出一种基于侧重点聚类的数学表达式相似度计算方法.针对侧重点主观性强的特点,定义表达式元素映射规则,使用K-means++算法对数学表达式聚类,从而归纳出数学表达式所属侧重点簇;以侧重点簇为依据,使用遗传算法对相似度计算方法中相关参数进行优化调节,以加强侧重点对相似度结果的影响.对比实验表明,该方法的相似度计算性能有所提高,得到的表达式结果列表更为理想.

关键词：数学表达式、相似度、聚类、参数调节

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省教育厅重点项目;河北大学一省一校基金

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93