深度学习场景文本检测方法综述

摘要：

自然场景文本检测对于机器理解场景等有着重要作用.近年来,随着深度学习的发展,自然场景文字检测方法也日新月异,取得了很好的检测效果.分析、总结了近年来基于深度学习的场景文字检测方法,将其归纳分类为基于回归、基于分割,以及两者混合三种类型,并对各类检测方法的优缺点进行了对比分析.介绍了场景文本检测性能指标及常用的公开数据集以及下载方式.对场景文字检测领域研究进行总结和展望,有望为深度学习场景文本检测方法提供新的研究方向.

关键词：深度学习、场景文字、文字检测

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：海南省自然科学基金面上项目618MS026

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48