10.3778/j.issn.1002-8331.2009-0046
淋巴瘤图像分类技术研究综述
淋巴瘤是源于淋巴造血系统的一类恶性肿瘤,基于医学影像及病理图像的精准诊断对临床治疗淋巴瘤具有重要价值.随着机器学习和深度学习技术的发展,利用人工智能技术对淋巴瘤图像分类已成为医学领域的研究热点之一.对淋巴瘤影像及病理图像分类技术的研究进展进行了系统总结与分析,并重点阐述了基于机器学习等新技术的图像分类方法与研究概况,对淋巴瘤图像分类的相关技术做了总结与展望.
淋巴瘤、医学图像、特征提取、深度学习、机器学习
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TP18;TP391(自动化基础理论)
国家自然科学基金;山东省重点研发计划
2021-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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