新奇检测综述

摘要：

能够对异常信息进行检测是智能控制系统的基础能力,新奇检测是一类特殊的异常检测方法,其充分利用了正常数据来构建模型,在诸多智能系统中发挥着重要作用.该领域的综述,能够方便科研人员快速了解新奇检测领域的发展情况,找到适合自己的方法进行应用研究.根据新奇检测方法的基本原理,从基于距离、基于概率、基于域和基于重构四个方面进行了阐述.此外,还介绍了各方法的具体应用以及在经典数据集上的性能表现,并在最后进行了总结分析.研究结果表明,新奇检测方法在工业制造、网络安全、医疗等领域得到了较多应用,具有较好的适应性和广阔的应用前景.

关键词：新奇检测、K最近邻(KNN)算法、高斯混合模型、一类支持向量机(OCSVM)算法、神经网络

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育厅高校科研青年项目;自治区高层次创新人才项目;新疆大学博士启动基金

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：47-55