目标检测难点问题最新研究进展综述

摘要：

目标检测是计算机视觉领域最基本的问题之一,已经被广泛地探讨和研究.虽然近年来基于深度卷积神经网络的目标检测方法使得检测精度有了很大提升,但是在实际应用中仍然存在较多挑战.综述了目标检测领域的最新研究趋势,针对不同的目标检测挑战和难题:目标尺度变化范围大、实时检测问题、弱监督检测问题和样本不均衡问题,从四个方面综述了最近的目标检测研究方法,分析了不同算法之间的关系,阐述了新的改进方法、检测过程和实现效果,并详细比较了不同算法的检测精度、优缺点和适用场景.最后讨论了未来有可能进一步发展的几个方向.

关键词：目标检测、卷积神经网络、多尺度、实时检测、弱监督、样本不均衡

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江西省赣州市"科技创新人才计划"项目

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：36-46