基于语义相关的视频关键帧提取算法

摘要：

视频关键帧提取是视频摘要的重要组成部分,关键帧提取的质量直接影响人们对视频的认识.传统的关键帧提取算法大多都是基于视觉相关的提取算法,即单纯提取底层信息计算其相似度,忽略语义相关性,容易引起误差,同时也造成了一定的冗余.对此提出了一种基于语义的视频关键帧提取算法.该算法首先使用层次聚类算法对视频关键帧进行初步提取;然后结合语义相关算法对初步提取的关键帧进行直方图对比,去掉冗余帧,确定视频的关键帧;最后与其他算法比较,所提算法提取的关键帧冗余度相对较小.

关键词：层次聚类算法、感知哈希、k-means、尺度不变特征变换(SIFT)、BOF算法、语义相关

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;山东省重点研发计划

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：192-198