基于文献计量的机器视觉缺陷检测研究述评

摘要：

为系统考察和直观反映中国机器视觉缺陷检测研究的现状、热点和前沿,以"中国机器视觉缺陷检测研究"为主题,基于中国知网(CNKI)数据库,筛选出1995—2020年相关文献共588篇进行文献计量和知识图谱分析.结果表明:1995—2020年,中国机器视觉缺陷检测研究大体经历了初步探索(1995—2005年)、快速增长(2006—2011年)和高速增长(2012—2020年)三个阶段.在研究关键词中,机器视觉、图像处理、缺陷检测、支持向量机等为该领域的核心词.在关键词演进分析中,该领域研究热点总体上从围绕机器视觉的缺陷检测、图像处理、深度学习逐步向表面缺陷、图像分割、数字图像处理等细分领域拓展.在发文作者上,以王耀南、彭玉、范涛及其团队为引领而取得的成果最为丰硕.在研究机构上,以广东工业大学自动化学院、四川大学制造科学与工程学院为代表的科研院所占据重要地位.在刊文载体上,已形成由《激光与光电子学进展》《制造业自动化》等9种期刊组成的核心期刊群.

关键词：机器视觉、缺陷检测、文献计量、知识图谱、CiteSpace

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省研究生科研基金立项课题;贵州省"125计划"重大科技专项;贵州省优秀青年科技人才培养对象专项资金

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-34