胶囊神经网络研究现状与未来的浅析

摘要：

当今时代的人工智能技术迅速发展,推动了社会的巨大进步.深度学习作为人工智能领域重要的一部分,具有非常广阔的应用前景,近年来,越来越多的专家学者开始研究深度学习领域相关技术,比较典型的两个方向就是自然语言处理和计算机视觉,其中计算机视觉的发展大力引领着深度学习领域的进步.介绍了卷积神经网络的经典模型和深度学习中新型神经网络模型——胶囊网络以及其动态路由算法,并对比了二者的优劣性.对胶囊网络的应用给予综述,以图像和文本两方面来阐述胶囊网络的应用领域和优势所在.最后进行概括总结,并展望了胶囊网络可能的改进方向.

关键词：深度学习、胶囊网络、卷积神经网络、图像识别、文本分类

所属期刊栏目：57

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技部重点研发计划;国家自然科学基金;北京信息科技大学科研项目

在线出版日期：2021-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：33-43