大规模商品知识的组织和查询优化

摘要：

互联网正面向知识互联的Web3.0时代,其目标是实现人和机器都可以理解的更智能化的网络.在此环境下,各种类型的知识图谱应运而生.商品知识由于知识的异质性,使其管理更具挑战性.设计一种融合了客观性商品分类知识和主观性用户观点的大规模商品知识组织框架;提出了一种基于神经网络的学习索引技术,以此提升查询效率;针对商品知识结构的特性和查询需求的特点,实现了一种基于子变量组合的连接策略.实验结果表明,提出的方法相对于现有的知识管理系统,在大规模商品知识的检索效率上有较大幅度的提升.

关键词：商品知识图谱、知识组织、学习索引、查询优化

所属期刊栏目：56

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金重点项目;广西自动检测技术与仪器重点实验室研究课题;广西可信软件重点实验室研究课题;桂林电子科技大学研究生教育创新计划

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：154-163