10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0058
基于改进蚁群算法的应急通信网络路由协议
针对应急通信中网络拓扑的快速动态变化及突发的网络拥塞现象,提出了一种适用于应急通信网络的路由算法MLSA,利用蚁群算法框架结合强化学习过程进行系统建模,将网络链路性能统计分析过程限制在较高优先级的区域,通过探测局部邻居节点的状态信息,对不同路由决策过程进行打分,并根据网络反馈做出策略调整,从而改善网络整体性能,有利于缓解网络拥塞,增加了数据传输的实时性、稳定性.实验证明,在较高节点移动性环境下,针对应急通信中产生的网络拥塞现象,MLSA较经典按需路由协议AODV和DSR,具有明显的性能优势.
应急通信、蚁群算法、强化学习、Qos路由、流量均衡
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划;国家自然科学基金面上项目;武汉市应用基础研究计划
2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
90-96
