10.3778/j.issn.1002-8331.1906-0058
手写液晶体数字及识别技术
对手写数字的识别是模式识别的一个重要研究方向.通常的手写数字风格多变,无法实现高精度的识别.为此,提出一种新颖的手写数字记录方式,称为"手写液晶体数字",进而为其设计了一种专门的识别算法.通过多个采样窗口提取图像特征,并与各类数字的标准特征向量进行相似度计算;基于贝叶斯判决原理,依据最大后验概率完成分类;建立专门的数据集并进行测评.实验结果表明,新算法具有极高的识别率,而且识别速度很快.
手写数字识别、手写液晶体数字、计算机阅卷系统、贝叶斯分类器
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;江苏高校优势学科建设工程资助项目
2020-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
97-104