10.3778/j.issn.1002-8331.2001-0220
基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究综述
准确、高效的乳腺癌病理图像分类是计算机辅助诊断的重要研究内容之一.随着机器学习技术的发展,深度学习日渐成为一种有效的乳腺癌病理图像分类处理方法.分析了乳腺癌病理图像分类方法及目前存在的问题;介绍了四种相关的深度学习模型,对基于深度学习的乳腺癌病理图像分类方法进行梳理,并通过实验对比分析现有模型的性能;最后对乳腺癌病理图像分类的关键问题进行了总结,并讨论了未来研究的发展趋势.
计算机辅助诊断、乳腺癌病理图像、图像分类、深度学习
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金联合基金;智能多模态信息处理团队项目;自治区研究生创新项目
2020-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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