10.3778/j.issn.1002-8331.1902-0099
基于脑电传感器的面部动作识别研究
提出了一种利用脑电传感器进行面部动作识别的方案.相比传统的可见光、深度相机、肌电方案,该方案具有体验感好、识别准确率高的特点.通过分析面部动作对脑电传感器产生的干扰信号特点,给出了系统设计,描述了基于支持向量机进行模式识别与分类的算法,最后通过实验验证,证明了该方案可在少样本的条件下,实现高精度的面部动作识别.
面部动作、脑电、肌电、模式识别、支持向量机
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TP242.6(自动化技术及设备)
中国电科联合基金No.6141B08090204
2020-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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