改进RetinaFace的自然场景口罩佩戴检测算法

摘要：

新型冠状病毒可以通过空气中的飞沫、气溶胶等载体进行传播,在公共场所下正确佩戴口罩可以有效地防止病毒的传播.提出了一种自然场景下人脸口罩佩戴检测方法,对RetinaFace算法进行了改进,增加了人脸口罩佩戴检测任务,优化了损失函数.在特征金字塔网络中引入了一种改进的自注意力机制,增强了特征图的表达能力.建立了包含3000张图片的数据集,并进行手工标注,用于网络训练.实验结果表明该算法可以有效进行口罩佩戴检测,在自然场景视频中也取得了不错的检测效果.

关键词：新型冠状病毒、口罩佩戴检测、特征金字塔网络、自注意力机制、损失函数

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61663005

在线出版日期：2020-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

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