10.3778/j.issn.1002-8331.1902-0192
Fisher-Tippet分布拟合的超声图像联合双边滤波方法
由于双边滤波的固有不足以及Rayleigh分布散斑拟合存在的较大误差,致使SRBF方法对超声图像的散斑消减不够理想.针对该问题,采用联合双边滤波以及Fisher-Tippet分布散斑拟合来有效改进SRBF方法.联合双边滤波利用导向图像计算权值,有效减小双边滤波利用噪声图像计算权值产生的偏差.由散斑包络信号满足Rayleigh分布导出散斑图像满足Fisher-Tippet分布,更精确描述散斑统计特性.合成图像和真实图像的实验结果通过多种定量指标评估,验证了提出算法对SRBF在两个方面的改进都能有效提高散斑消减性能.
超声图像、散斑消减双边滤波(SRBF)、联合双边滤波、Fisher-Tippet分布
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;三峡大学学位论文培优基金
2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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