触发词与属性值对联合抽取方法研究

摘要：

传统的属性值对抽取方法通常应用于短文本,且仅限于抽取字符串属性.提出一种触发词与属性值对的联合抽取方法,不仅能够通过识别触发词确定长文本中的信息语句,从而确定二元语义属性的取值,而且能够考虑触发词、字符串属性和属性值的相互依赖关系,基于条件随机场构建联合标记模型,提高字符串属性值对的抽取性能.实验结果显示,与传统方法相比,所提出的方法能够抽取二元语义属性值对,并且对字符串属性的抽取准确率、召回率和F值分别提高15.3％、15.5％和15.5％,同时抽取所用平均时间降低76.29％.

关键词：条件随机场、序列标注、属性值对抽取、触发词扩展

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划课题;教育部创新团队;国家自然科学基金;国家级大学生创新训练计划

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：168-174